马义然

Yiran Rex Ma中国北京

语言学 @ 北京大学

独立研究者,丘原科技(Monticule Tech)创始人

LLM 全栈、人类内在偏好,与超越可验证奖励的一切

最近关注持续学习个性模型端云协同

成果

Selected work

动态

Notes & news
  1. 博客租参数:持续学习的工程、科学与政治经济学

    持续学习为什么在 2026 年年中又被翻出来:教一个冻结的巨人学新东西的四条路、PEFT 的三年雕花时代与它撞上的苦涩教训,以及口吻、审美与判断为什么应当沉淀在参数里。

  2. 论文CLASE: Chinese Stylistic Evaluation

    混合式无参考中文风格评测框架:可解释语言学特征 + 经验引导的 LLM 评分,以法律中文为测试床。

  3. 动态联合创立 Monticule

    与合伙人共同创立 Monticule,探索将持续学习与个性模型方案扩展到多样的真实应用场景。

  4. 论文Towards Computational Chinese Paleography

    计算中国古文字学立场论文:端到端方法管线、真实瓶颈与机遇。

  5. 论文Pun2Pun: Textual-Visual Chinese-English Pun Translation via Linguistic Reasoning

    中英双语文本-视觉双关翻译基准,提出 CVO 翻译策略与 Overlap 指标;ACL 2025 SRW。

写作

Writing
  1. 租参数:持续学习的工程、科学与政治经济学

    持续学习为什么在 2026 年年中又被翻出来:四条技术路线、PEFT 的三年雕花时代与苦涩的教训,以及我们为什么相信个性应当沉淀在参数里 —⁠— Monticule 方案的完整论证。

    Continual Learning

  2. 基于 LLM 的多智能体系统实现:一份玩具综述

    智能体(Agent)这个概念一点也不新鲜,但用 LLM 把多智能体系统真正做出来,才是今天摆在研究者面前的问题。这是一份关于 LLM-based MAS 实现的玩具综述。

    Survey

  3. 尝试区分:NLP、计算语言学与数字人文

    ACL 2024 在曼谷开,大会主席 Emily M. Bender 在致辞里扔下一句:“ACL 不是 AI 会议。”

    Thoughts